DIM Review considère que la transparence relative aux données de recherche constitue un élément essentiel de la qualité scientifique, de la vérifiabilité des résultats et de la reproductibilité des travaux publiés.
Les auteurs doivent indiquer, lorsque cela est pertinent, si les données ayant servi à produire les résultats de leur recherche sont disponibles, sous quelle forme elles peuvent être consultées et quelles éventuelles restrictions s’appliquent à leur accès.
Déclaration de disponibilité des données
Les manuscrits reposant sur des données empiriques doivent comporter une déclaration relative à leur disponibilité.
Cette déclaration doit préciser si les données :
sont librement accessibles dans un dépôt public ; sont disponibles auprès de l’auteur correspondant sur demande raisonnable ; sont soumises à des restrictions juridiques, éthiques, institutionnelles ou contractuelles ; ne peuvent pas être rendues accessibles en raison de contraintes de confidentialité, de protection des données personnelles ou de sécurité.
Lorsque les données sont déposées dans un entrepôt ou un dépôt scientifique, les auteurs sont encouragés à fournir un identifiant pérenne, notamment un DOI, un lien stable ou toute autre référence permettant leur identification et leur citation.
Dépôts recommandés
Lorsque la nature des données le permet, DIM Review encourage leur dépôt dans des infrastructures reconnues de conservation scientifique ou institutionnelle.
Les auteurs peuvent notamment utiliser des dépôts généralistes ou disciplinaires permettant la conservation, l’identification et la citation des données, à condition que ces infrastructures assurent un accès stable et documenté.
Le choix du dépôt reste sous la responsabilité de l’auteur, sous réserve du respect des obligations juridiques, éthiques et institutionnelles applicables.
Données sensibles et données personnelles
Les données contenant des informations personnelles, confidentielles, sensibles ou protégées ne doivent pas être rendues publiques lorsqu’une telle diffusion contrevient au droit applicable, à un engagement de confidentialité ou à une autorisation éthique.
Dans ces situations, les auteurs doivent expliquer clairement les restrictions d’accès et, lorsque cela est possible, proposer une solution permettant la vérification scientifique sans compromettre les droits des personnes concernées.
L’anonymisation ou la pseudonymisation des données doit être utilisée lorsqu’elle est pertinente et conforme au cadre juridique applicable.
Données produites par des tiers
Lorsqu’un travail repose sur des données appartenant à un tiers, à une institution, à une administration ou à une organisation externe, les auteurs doivent s’assurer qu’ils disposent du droit de les utiliser et de les publier dans les limites prévues.
La provenance des données doit être identifiée avec précision.
Les éventuelles restrictions imposées par le fournisseur des données doivent être mentionnées dans le manuscrit.
Données, méthodes et reproductibilité
Lorsque cela est scientifiquement pertinent, DIM Review encourage les auteurs à fournir les informations nécessaires à la reproduction ou à la vérification de leur analyse.
Cela peut inclure :
les jeux de données ; les protocoles méthodologiques ; les questionnaires ; les instruments de mesure ; les codes d’analyse ; les scripts statistiques ; les annexes méthodologiques ; les documents techniques permettant de comprendre le traitement des données.
La revue n’exige pas une ouverture systématique de toutes les données, mais demande que les auteurs adoptent un niveau de transparence proportionné à la nature de leur recherche.
Intégrité des données
Les auteurs restent responsables de l’exactitude, de l’authenticité et de la traçabilité des données utilisées.
La fabrication, la falsification, la suppression sélective ou la manipulation trompeuse de données constitue un manquement grave à l’intégrité scientifique.
Lorsqu’un doute sérieux concerne la fiabilité ou l’origine des données, DIM Review peut demander des éléments complémentaires avant ou après publication.
Conservation des données
Les auteurs sont encouragés à conserver les données et documents scientifiques ayant servi à produire leurs résultats pendant une durée compatible avec les pratiques de leur discipline et les exigences de leur institution.
Cette conservation vise notamment à permettre la vérification des résultats en cas de question méthodologique, de contestation scientifique ou d’enquête relative à l’intégrité de la recherche.
Réutilisation et citation des données
Les données de recherche constituent des productions scientifiques qui doivent être correctement attribuées lorsqu’elles sont réutilisées.
Les auteurs utilisant un jeu de données externe doivent citer sa source lorsque celle-ci dispose d’une référence bibliographique, d’un DOI ou d’un identifiant pérenne.
La réutilisation des données doit respecter les licences et conditions d’accès applicables.
Déclaration recommandée dans les articles
Lorsque les données sont publiques :
Les données ayant servi à cette étude sont disponibles dans le dépôt indiqué dans l’article et peuvent être consultées à l’aide de l’identifiant fourni.
Lorsque les données sont disponibles sur demande :
Les données ayant servi à cette étude peuvent être obtenues auprès de l’auteur correspondant sur demande raisonnable, sous réserve des éventuelles restrictions applicables.
Lorsque les données ne peuvent pas être diffusées :
Les données associées à cette étude ne peuvent pas être rendues publiques en raison de contraintes juridiques, éthiques, institutionnelles ou de confidentialité précisées dans l’article.
Responsabilité éditoriale
DIM Review peut demander aux auteurs de préciser leur déclaration de disponibilité des données lorsque celle-ci est insuffisante ou incohérente avec la méthodologie présentée.
La revue peut également publier une correction lorsqu’une information substantielle relative aux données est découverte après publication.
La politique de données de recherche de DIM Review repose sur quatre principes : transparence, traçabilité, protection des personnes et vérifiabilité scientifique.